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[求助]序列長度不夠時summation的一個奇怪問題 [開拓者 TB]

  • 咨詢內(nèi)容: 要求10個bar的(close-close[1])的summation,一個很簡單的程序,如下:

    Params
            Numeric length(10);
    Vars
            Numeric closeSum1(0);
            Numeric closeSum2(0);
    Begin
            if(CurrentBar == 0)
            {
                    //do nothing
            }Else
            {
                    closeSum1 = Summation( Abs( close - close[1] ), length );               
            }
            closeSum2 = Summation(Abs( close - close[1] ),length);
            FileAppend("f:\\test.csv",Text(close)+","+Text(closeSum1)+","+Text(closeSum2));
    End

    最后輸出的數(shù)據(jù)結果如下:
    tbb.jpg (222.59 KB, 下載次數(shù): 0) 2015-12-8 14:25:12 上傳

     

  • TB技術人員: summation是序列函數(shù),運算是不可以放在條件下的。。
    條件下取值受限是可能導致計算結果出錯的。
    建議使用一個中間變量在,在條件外將summation的計算結果賦值 給基本變量。在條件內(nèi)可以該變量的結果代入其它的計算或判斷中。

     

  • TB客服:
    小米 發(fā)表于 2015-12-8 15:51
    summation是序列函數(shù),運算是不可以放在條件下的。。
    條件下取值受限是可能導致計算結果出錯的。
    建議使用 ...

    了解,謝謝版主的回答!

    那這樣的話,TB自帶的AdaptiveMovAvg()是不是計算有微小誤差。我就是自己用別的語言實現(xiàn)AdaptiveMovAvg()函數(shù)時與TB的結果做比較發(fā)現(xiàn)這個問題的。

    TB自帶的系統(tǒng)函數(shù)AdaptiveMovAvg()就是在條件判斷里用了summation,程序如下:

    Params
            NumericSeries Price(1);
            Numeric EffRatioLength(10);
            Numeric FastAvgLength(2);
            Numeric SlowAvgLength(30);
    Vars
            Numeric NetChg(0);
            Numeric TotChg(0);
            Numeric EffRatio(0);
            Numeric ScaledSFSqr(0);
            NumericSeries AMAValue;       
            Numeric SFDiff;
    Begin
            if(CurrentBar == 0)
            {
                    AMAValue = Price;
            }Else
            {
                    NetChg = Abs( Price - Price[EffRatioLength] );
                    TotChg = Summation( Abs( Price - Price[1] ), EffRatioLength );               
                    EffRatio = IIF(TotChg > 0, NetChg / TotChg, 0);
                    SFDiff = 2 / ( FastAvgLength + 1 ) - 2 / ( SlowAvgLength + 1 );               
                    ScaledSFSqr = Sqr( 2 / ( SlowAvgLength + 1 ) + EffRatio * SFDiff );               
                    AMAValue = AMAValue[1] + ScaledSFSqr * ( Price - AMAValue[1] );
            }
            Return AMAValue;
    End


    (AMA的值是一個迭代值,用到了AMA[1],如果開始時候summation計算有誤的話,就會影響整個AMA序列)

     

  • 網(wǎng)友回復: 本帖最后由 小米 于 2015-12-9 09:02 編輯
    mosquitog 發(fā)表于 2015-12-8 18:53
    了解,謝謝版主的回答!

    那這樣的話,TB自帶的AdaptiveMovAvg()是不是計算有微小誤差。我就是自己用別的 ...



    在上一樓的回復里,我有說到是“條件下取值受限是可能導致計算結果出錯的”,強調(diào)可能二字并非咬字眼,而是因為條件的不同,其受影響的結果也可能有不同。
    如果您在自己寫的公式里,能保證在條件中使用序列函數(shù)的計算結果的正確性,是可以在條件下使用的。如果不能保證,才需要使用上述建議中的中間變量了。

    TB的絕大部分函數(shù)里都有類似的使用,這個計算結果是確保正確的的方會這么用。。
    您可以再驗證一下該自帶函數(shù),如果計算結果確實不是您想要的,可以自己新建函數(shù)來實現(xiàn)所需的想法。

 

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